图片下载改进-批量下载 | 祺の个人笔记

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高效批量下载文件：使用 Python 进行并行下载的实用教程

上篇不是提取出非常多的链接了吗？这篇博文就是用那提取的链接来高效批量下载图片资源

在处理大量文件下载任务时，效率和可靠性是两个至关重要的因素。无论你是在进行数据抓取、下载资源包还是管理大规模文件存储，确保文件下载的高效性和稳定性都是至关重要的。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 脚本实现高效的批量文件下载。我们将涵盖并行下载、错误处理、重试机制、进度显示等功能，帮助你轻松应对大规模文件下载任务。

1. 需求背景

在许多实际应用中，下载大量文件是常见的任务。比如：

数据科学家：从公开数据源批量下载数据集。

开发者：下载依赖包或资源文件。

内容管理员：获取大量的图片或视频文件。

为了提高下载效率并确保文件完整性，我们需要一个能够处理多个文件下载的 Python 脚本，并具备错误处理、重试机制和进度显示功能。

2. 代码实现

以下是一个实现高效批量下载的 Python 脚本示例：

3. 代码解析

文件下载与保存：

download_file 函数负责下载单个文件。我们使用 requests 模块发送 GET 请求，并利用 tqdm 模块显示下载进度。

os.path.basename(urlparse(url).path) 提取文件名作为本地保存文件的名称。

文件的下载过程中，通过检查响应头的 content-length 实现进度条的实时更新，并且将文件写入本地存储。

错误处理与重试机制：

使用 Retry 类配置重试策略，当遇到 429（请求过多）、500（服务器错误）等 HTTP 状态码时，将自动重试最多 3 次。

并行下载：

ThreadPoolExecutor 实现了多线程并发下载，通过控制最大并发数（max_workers=5）来优化下载速度。

从文件中读取 URL 列表：

read_file_urls 函数从指定的文本文件中读取要下载的文件链接。

4. 运行脚本

要运行这个脚本，请按照以下步骤操作：

将脚本保存为 download_files.py。

确保在当前目录下有一个名为 links.txt 的文件，其中包含要下载的文件链接，每行一个。

打开终端（或命令提示符），导航到保存脚本的目录。

执行脚本：

脚本将开始下载 links.txt 文件中列出的所有文件，并将它们保存在 downloads 文件夹中。

5. 总结

通过上述代码和教程，你可以轻松地实现高效的批量文件下载。无论你需要下载多少文件，这个脚本都能够处理并行下载、错误处理、重试机制和进度显示等功能，确保下载过程的顺利进行。希望这个教程对你有所帮助，如果你有任何问题或改进建议，请在评论中留言，我们非常期待你的反馈！